本篇文章给大家谈谈电动汽车大数据新能源，以及新能源智能电动汽车对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
「saecce议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合
导读
新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5g网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。
2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（saecce 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，saecce年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。
本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。
n01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合
会议时间地点
2020年10月27日 13:30-18:00
上海 汽车 会展中心
协办单位
吉林大学 汽车 工程学院
会议主席
王震坡
博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长
王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者sci论文29篇(esi高被引3篇)，第一作者ei论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。
联合会议主席
许楠
博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院
许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（ieee）会员，目前担任applied energy、ieee transaction on vehicular technology、ieee transaction on power electronics、international journal of electronics和sae journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（icet2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。
主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。
01
演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看
大数据 区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究
刘鹏
北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长
演讲要点
1、新能源 汽车 动力电池发展现状。
2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。
3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。
4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。
演讲摘要
概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。
一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法
袁新枚
吉林大学 汽车 工程学院教授
演讲要点
1、电动 汽车 能耗评价的需求。
2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。
3、仿真实验结果及讨论。
4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。
演讲摘要
智能网联新能源 汽车 的能量管理策略
宋珂
同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长
演讲要点
1、智能网联 汽车 概述。
2、智能网联 汽车 的通信技术。
3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。
4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。
演讲摘要
智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ict），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（v2x）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。
大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究
张照生
北京理工大学机械与车辆学院副教授
演讲要点
1、新能源 汽车 安全情况统计分析。
2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。
3、典型事故案例数据分析。
演讲摘要
基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。
大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方
法研究
许楠
吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事
演讲要点
1、新能源车辆能量管理方法研究现状。
2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。
3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。
4、全局优化式能量管理平台的应用前景。
演讲摘要
概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。
数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究
韩雪冰
清华大学车辆与运载学院助理研究员
演讲要点
1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。
2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。
3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。
演讲摘要
在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。
大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的
二次利用
班伯源
中国科学院合肥物质科学研究院副研究员
演讲要点
1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。
2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。
3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 soh估算。
4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。
演讲摘要
近年来电动 汽车 （ev）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了soh估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的soh估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。
新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和
挑战
王川久
北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长
演讲要点
1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。
2、车辆与道路交通系统的关系。
3、大数据能给我们带来什么。
4、几个大数据的应用场景。
演讲摘要
新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。
关于saecce 2020
2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（saecce 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。saecce以“ 汽车 ，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。
中国 汽车 工程学会年会暨展览会（saecce）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（cicv 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（saecce 2020）合并举办。
saecce2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。
欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！
02
saecce 2020 日程架构
年终盘点，300多万电动汽车，行业首份大数据来了
2020中国新能源 汽车 大数据研究报告，是第一份我国新能源 汽车 真实用户报告，不分车企、不分地域、不分车主，作为 汽车 人参考年终盘点一部分，将其中重点内容，特别针对于私家电动车的用户行为与读者分享。
从2017年开始，在我国生产的新能源 汽车 都需要强制纳入国家监测平台。
该平台主要包括了两方面的数据，一是接入电动 汽车 车型、电池、电机、车重等 静态信息 ；二是用户在使用电动 汽车 过程中产生的 运营动态信息 。
截止到2020年5月，新能源 汽车 国家监管平台一共接入了 332万辆电动 汽车 ，约占到整个电动 汽车 保有量80% 。
该平台的数据是在国家层面统一管理， 都是我们真实的电动 汽车 用户在祖国大陆上跑出来的数据，含金量极高 。
电动 汽车 用户的使用行为有哪些？
可以划分为出行和充电两个维度，按照使用时间，分为了每一次行驶时长、行驶里程、充电时长，每日的行驶里程、充电时刻，每月行驶天数、快慢充次数等等指标。
2019年私人用户对电动 汽车 的使用程度，相比于18年有明显提升， 线上率到达88% ，说明私家车用户对电动 汽车 使用更加活跃。
2019年用户平均每一次使用电动 汽车 时长为0.47小时，每次行驶13.15公里，略低于2018年。
而纯电动 汽车 用户每次使用时长集中在15-30分钟（占比47%），行驶里程集中在5-10公里的比例更高（占比35%）。
汽车 人参考认为， 这个数据符合了目前私人市场集中在a00级别纯电动 汽车 ，或是作为家庭第二辆车（增购）的特征。
2019年用户每一次平均充电3.97小时，每次快充时间多集中在一个小时内，而每次慢充时间从1小时到8小时分布比较均匀。
另外一个重要指标是用户每次充电的起始电量，2019年相比于2018年有所降低，电池起始电量为39.3%。
该数据反映了私人用户对电动 汽车 续航里程的焦虑程度 ，也反应了 公共充电设施 的一个发展情况， 从趋势上来看变好了 。
2019年私人用户每天使用电动 汽车 时长为1.54小时，每天行驶42公里，高于2018年。
在工作日早晚高峰的使用比例更高，即主要用于上下班， 无论bev还是phev都呈现出相同的特征 。
用户月行为指标是很多车企用于研发电动 汽车 的重要输入。
2019年私人用户每个月使用电动 汽车 15.62天，相比于18年不到两周有大幅提升。
行驶里程也有大幅提高，每个月行驶高于2000公里开始占有一定比例，说明 用户对电动 汽车 的使用认可程度在上升 。
从另外一角度，针对于纯电动 汽车 ，有约25%大部分用户月均行驶低于200公里，这部分大概率是家庭的第二辆车。
月均充电次数也是主要看bev，bev月均充电次数7.4次，每个月平均快充1.22次，平均慢充6.63次，以慢充为主。
基于以上大数据分析， 汽车 人参考初步得出两个结论：
1. 私人用户对电动 汽车 的使用和接受程度正在 一点点上升 。
2. 私人电动 汽车 目前主要机会还是集中在 家庭的第二辆车 ，使用场景为平时上下班代步。
除了受限牌等因素不得不购买的刚需，作为由“政策驱动”转向“市场驱动”主要发力点，也就是能让用户首次买车就落在电动 汽车 （a级别），目前没有突破，需要继续挖掘，有机会。
大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?
大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。
以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。
作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。
该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。
在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。
为什么要发展新能源汽车？
以下是关于发展新能源汽车的原因：1、从国家的能源战略考虑：我国目前是石油进口第一大国2020年石油总消费量进口比例占了73.5%对于石油天然气这种不可再生资源高度依赖。石油作为一个国家的战略和民生资源掌控在别的国家并不安全。新能源汽车的发展可降低对石油进口的依赖。2、从环境保护和生态可持续考虑：传统汽车尾气排放大量碳氧化合物氮氧化合物及有害雾霾颗粒污染空气质量影响人体健康。新能源汽车几乎零排放在城市中使用不会产生热岛效应降低pm2.5的上升。从大的层面讲也可减少对整个地球环境的污染。3、从产业发展和国际竞争考虑：传统汽车发展中国起步晚虽然近几年燃油车技术飞速发展但在一些关键的技术、核心的产品上还是存在一定差距有很多专利阻碍。传统汽车品牌效应根深蒂固国外几家老牌汽车品牌占领了大片市场份额。发展新能源电动汽车可以突破技术堡垒实现品牌弯道超车。4、从未来科技技术革命和发展考虑：5g技术和人工智能的发展加持下汽车工业将迎来翻天覆地的技术改革和升级汽车作为制造业的代表产品。无人驾驶人车互联人工智能大数据将成为下一次工业革命的主战场而新能源电动汽车是这些技术最好的载体。
关于电动汽车大数据新能源和新能源智能电动汽车的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。